Команда исследователей из Шэньчжэньского университета создала модель искусственного интеллекта для раннего выявления депрессии. По данным ВОЗ, ежегодно около 332 миллионов человек во всем мире страдают депрессивными расстройствами, и одной из наиболее актуальных проблем является ранняя диагностика. Ресурс искусственного интеллекта, созданный китайскими учеными, может предсказать риск развития большого депрессивного расстройства за четыре года до появления видимых симптомов, сообщает South China Morning Post.
На основе этих наблюдений исследователи создали модель глубокого обучения, которая имитирует то, как мозг обрабатывает визуальную информацию. Алгоритм проанализировал МРТ-изображения подростков, которым были показаны злые, счастливые и нейтральные лица. Оказалось, что те участники первых двух групп, чей мозг не различал эмоции и был настроен на негатив, с высокой вероятностью имели клинический диагноз депрессии к 23 годам.
Разработанный маркер был успешно апробирован на второй группе из более чем 400 подростков с различными психическими расстройствами. Аномальные значения были зафиксированы только у 134 пациентов с клинически подтвержденной депрессией — и ни у одного из тех, кто страдал зависимостями или расстройствами пищевого поведения.
Как отмечает доцент Шэньчжэньского университета Лу Хан, чья статья была опубликована в авторитетном журнале Science Advances, эти результаты открывают путь к созданию «прогностического вычислительного маркера для раннего выявления и предотвращения» депрессии. Учитывая, что число депрессивных расстройств в разных странах растет, появление такого простого и недорогого инструмента ранней диагностики могло бы стать настоящим прорывом в психиатрии.