Исследователи Сколтеха и Центрального университета разработали визуально-лингвистическую модель, предназначенную для автоматизированной оценки коллекционных монет. Система искусственного интеллекта (ИИ) одновременно анализирует обе стороны медали, учитывая детали изображения и текстовые описания его состояния, пишет .
В пресс-службе Сколтеха отметили, что в ходе тестирования алгоритм правильно определил оценку примерно в 59% случаев. Для 92% монет ошибка составляла не более одного-двух пунктов. Разработчики отмечают, что система показала лучшие результаты по сравнению с использовавшимися ранее алгоритмами классификации изображений.
Авторы ожидают, что дальнейшее развитие технологии позволит использовать ИИ для более автоматизированной оценки состояния и подлинности коллекционных монет.