Руководитель исследования профессор Сумит Валия объяснил основную задачу следующим образом:
«Наше изобретение делает возможным принятие решений в режиме реального времени, поскольку системе не приходится обрабатывать большие объемы ненужных данных и ее не замедляет передача данных на отдельные процессоры».
Результаты исследования опубликованы в авторитетном журнале Advanced Functional Materials. Первый автор работы, аспирантка Айшани Мазумдер, подчеркнула, что технология вдохновлена работой мозга:
«Нейроморфные системы зрения разработаны с использованием аналоговой обработки, аналогичной той, что происходит в человеческом мозге, что может значительно снизить количество энергии, необходимой для выполнения сложных зрительных задач, по сравнению с современными технологиями».
Где это можно применить
Разработчики видят будущее чипа в автономных автомобилях, роботах, работающих без человека, и системах мониторинга в опасных или труднодоступных местах. Чип позволит быстро распознавать объекты, адаптироваться к изменяющейся среде и длительное время работать без мощной внешней вычислительной инфраструктуры.
Возможные направления – от обычного транспорта и промышленного контроля до криминалистики и наблюдения в экстремальных условиях. Благодаря встроенной памяти устройство может «обучаться» на опыте, как биологические системы.
Текущие результаты и планы
На данный момент чип успешно протестирован ультрафиолетовым светом. Следующим шагом является расширение его возможностей до видимых и инфракрасных волн для использования в самых разных реальных сценариях.
Для создания чипа мы использовали современное оборудование для нанопроизводства и микроскопии в лабораториях RMIT. Проект поддержали Австралийский исследовательский совет и Национальная вычислительная инфраструктура. Ученые надеются, что такой подход позволит создать более компактные, быстрые и энергоэффективные системы искусственного зрения, которые будут ближе к тому, как работают люди.