Американские исследователи из Arc Institute представили нейронную сеть, способную самостоятельно конструировать функциональные бактериофаги, ранее не встречавшиеся в природе. Информация об этом была опубликована в журнале Science.
Разработка основана на модели Evo, предварительно обученной на колоссальных массивах генетических данных. Для узкоспециализированной задачи авторы проекта во главе с Брайаном Хе дополнительно настроили алгоритм на геномах вирусов семейства Microviridae.
В качестве базового прототипа для экспериментов был выбран известный фаг FX174. ИИ предложил сотни вариантов структуры вируса, 16 из которых были успешно синтезированы в лаборатории и подтвердили свою способность нейтрализовать устойчивые бактерии.
Использование бактериофагов рассматривается специалистами как перспективное решение проблемы антибиотикорезистентности, которая стала одной из серьезных проблем современной медицины. Интерес к фаготерапии, исторически сложившийся преимущественно в советской научной школе, в последние годы значительно возрос во всем мире.
Авторы подчеркивают безопасность своей технологии: при обучении нейросети они использовали данные исключительно вирусов, поражающих бактерии, не включая геномы человека или опасные для человека патогены. Несмотря на это, разработчики призывают к установлению этических и нормативных стандартов в области использования ИИ в биологических исследованиях, чтобы предотвратить риски случайного или злонамеренного создания вредных организмов.