Инвестиции Сбера в большие языковые модели во многом, даже в первую очередь, направлены на то, чтобы в России появилась собственная большая языковая модель.
"Без учета вложений в обучение больших языковых моделей и сопутствующих вложений в оборудование, инвестиции в генеративный ИИ уже показывают хорошую отдачу. В 2026 году эффект от использования GenAI для Сбербанка, по нашим прогнозам, составит 100 млрд рублей - цифра, которая увеличится вдвое по сравнению с прошлым годом. А общий эффект от внедрения ИИ в Сбербанке в 2024-2026 годах также составит 1,5 трлн рублей", - сообщил Александр Ведяхин.
По его словам, существенные решения в Сбербанке принимаются на основе искусственного интеллекта.
"Более 5 трлн рублей мы выдали только корпоративным клиентам, где процесс от заявки до получения кредита возглавлял искусственный интеллект. Уровень просрочек там примерно в два раза ниже, чем когда решения принимаются людьми", - отметил Александр Ведяхин.
Говоря о финансовой поддержке технологического развития ИИ, топ-менеджер отметил, что в первую очередь следует говорить о поддержке внедрения российского ИИ.
"Например, это может быть налоговая поддержка. Можно сделать ускоренную амортизацию на инструменты искусственного интеллекта, предоставить налоговые льготы, связанные с использованием искусственного интеллекта, или предоставить государственные субсидии при условии, что субсидируемый будет использовать российские ИИ-решения", - отметил Александр Ведяхин.