ИИ изменил принцип поиска работы в Москве

Искусственный интеллект в последнее время существенно изменил принципы поиска работы в Москве — соискатели все чаще создают резюме и сопроводительные письма с помощью ИИ, а работодатели доверили нейросетям первичный анализ заявок. То есть часть претендентов на вакансии теперь отсеивает даже не человек, а компьютер. Это хорошо или плохо? И как лучше всего искать работу в меняющихся обстоятельствах?

Как выглядел поиск работы 5–10 лет назад? Вы сами, воспользовавшись советами из Интернета или с помощью HR-консультанта, составили резюме и начали его рассылать по вакансиям. Попутно мне приходилось писать сопроводительные письма и иногда выполнять тестовые задания. С другой стороны, все заявки также рассматривались кадровиками и отбирались наиболее подходящие. Поскольку вакансий и претендентов тысячи, вся эта рутина отнимала много сил с обеих сторон. А потом появился искусственный интеллект, который постепенно стал проникать все глубже и глубже.

Сначала соискатели поручили ему составление резюме — ИИ может помочь структурировать опыт, точнее описать навыки, убрать лишнее, а главное, адаптировать отклик под конкретную вакансию. Да, HR-специалисты часто советуют менять резюме под каждую вакансию, но делать это вручную — долго и утомительно. И нейросеть решает задачу за пару минут! Кроме того, ИИ помогает составлять сопроводительные письма — вы загружаете в него вакансию и свое резюме, и он выдает подробное сообщение, объясняющее, почему вы достойны этой должности.

Компании также не остались в стороне. Нейронные сети стали использовать для первичного анализа резюме, анализа рынка труда, мониторинга уровня зарплат и т. д. В результате возникла удивительная ситуация — на первом этапе друг на друга смотрят не соискатели и кадровики, а заменяющие их программы. Есть даже исследования, показывающие, что нейросети отдают предпочтение резюме, также составленным нейросетями. А в Интернете говорят, что вместо резюме можно отправить рецепт сырников, главное добавить нужные ключевые слова, за которые нейронные сети подхватят. Например, «внедрено», «достигнуто», «высокая производительность», «проект с нуля» и т. д.

Эксперты рынка труда, опрошенные "РГ", согласны с тенденцией, но не призывают к драматизму. В сервисе поиска работы hh.ru, например, отмечают, что нейронные сети только помогают людям, но не заменяют их. "ИИ не заменяет реальную квалификацию кандидата. Если в резюме указаны навыки или достижения, которых нет у человека, это обычно выявляется на следующих этапах - в переписке или собеседовании при уточнении деталей или в тестовом задании", - рассказали "РГ" в компании.

Нейронные сети все чаще помогают создавать резюме и портфолио.

В конце прошлого года даже запустили AI-помощника для рекрутеров и рекрутеров, чтобы с помощью технологий сократить объем рутинной работы: "Помощник помогает автоматизировать самые трудоемкие этапы поиска кандидата: создание вакансии, отправку приглашения, анализ ответов и проведение первичной коммуникации. Мы разрабатываем такие решения в качестве инструментов поддержки: они помогают рекрутерам работать быстрее с большим потоком информации и делают процесс более понятным для обоих". стороны, но не принимают автоматические кадровые решения. Оценка кандидата и решение о найме остаются на усмотрение человека».

ИИ даже умеет искать подходящих кандидатов самостоятельно — он просто анализирует размещенные в базе резюме и ищет наиболее подходящие на вакансию. Нейронная сеть может начать переписку с кандидатом — уточнить детали, ответить на вопросы. Но в конечном итоге всё равно сведется к встрече живых людей. "ИИ-помощник формирует рекомендации, но не принимает кадровые решения. Он не удаляет ответы, не скрывает резюме от работодателя, не отклоняет кандидатов и не принимает решения о приеме на работу или об отказе", - подчеркивают в сервисе.

Роботы много работают

Столичное правительство уже использует нейросети в работе с персоналом; более того, у него есть собственная платформа искусственного интеллекта. "Например, наш ИИ проводит первичный анализ видеособеседований кандидатов - часовая запись обрабатывается всего за несколько минут. За счет этого не просто снижается нагрузка рекрутера - он получает объективную картину с минимальным количеством ошибок", - поясняет "РГ" руководитель управления кадровой службы правительства Москвы Полина Логинова. "ИИ также может следить за рынком труда — он делает разрез на основе описания должностей, требований и зарплат. И эти данные используются в столичных организациях, например, при индексации заработной платы".

Сами кандидаты в руководители также сталкиваются с использованием ИИ, но не видят в этом ничего плохого. Напротив, их нейросеть способна распознавать сгенерированный текст, но даже полностью «искусственные» резюме не отклоняются, а отправляются на дополнительную оценку рекрутеру.

"Кстати, исследования подтверждают, что языковые модели действительно могут отдавать предпочтение текстам, созданным с их помощью. Даже при сопоставимом профессиональном опыте кандидатов алгоритмы чаще выбирают того, кто использует "их" стиль. Чтобы исключить эту ошибку, мы тестируем две новые нейронные модели, обладающие более совершенными алгоритмами обработки и оценки информации", - добавляет Логинова.

Первая модель сможет подобрать наиболее актуальные резюме на основе описания вакансии и требований. Поддерживает гибкую настройку: учитывает предыдущий опыт соискателя и другие нюансы. А вторая модель оценивает использование нейронных сетей при составлении резюме и сопроводительных писем. Он определяет не только факт генерации, но и долю сгенерированного текста.