Россияне назвали основные риски использования нейросетей

Эксперт по контролю качества Олег Строкатий предупредил, что нейронные сети могут уверенно выдавать ложную информацию, поэтому фундаментальные знания остаются необходимым фильтром.

«Именно поэтому фундаментальные знания становятся необходимым фильтром: без них человек рискует принять правдоподобный, но неправильный ответ за истину», — сказал Строкати.

Эксперт добавил, что эффективная работа с нейросетями базируется на трех принципах: знания, проверка и ответственность. Человек должен оставаться последним звеном в контроле качества.

Ранее Радио 1 сообщало, что МФТИ и Институт физики атмосферы им. Обухова РАН разработали систему искусственного интеллекта, способную автоматически обнаруживать опасные погодные явления на спутниковых снимках.