Ученые Муромского института ВлГУ разработали систему видеонаблюдения, которая видит сквозь дым и пыль. Вместо камер он использует анализ радиочастотного сигнала (CSI) между двумя стандартными маршрутизаторами Wi-Fi.
Принцип работы основан на том, что человек, двигаясь, влияет на амплитуду и фазу радиосигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и использовать их для воссоздания силуэта. Оборудование, необходимое для работы системы, — это стандартные маршрутизаторы, вычислительный модуль и никаких специальных датчиков.
Лабораторный прототип уже обеспечивает точность визуализации 91 % для одного человека. Сейчас разработчики дорабатывают систему, чтобы научить ее видеть несколько человек одновременно. На следующем этапе запланированы полевые испытания. Для промышленного использования роутеры планируется размещать в защищенных корпусах с пассивным охлаждением — это позволит оборудованию работать при температуре выше 50°С.
"В системе используется анализ состояния канала (CSI) - информация о том, как радиосигнал проходит от передатчика к приемнику. Когда человек движется, он влияет на амплитуду и фазу сигнала. Нейронная сеть учится распознавать эти изменения и на их основе восстанавливать силуэт. Работа ведется на обычных Wi-Fi-роутерах без специального оборудования", - рассказала магистрантка ВлГУ МИ Любовь Карпычева.
=