В Сбере рассказали о стратегической гонке в сфере больших языковых моделей

Правительство и бизнес по-разному оценивают потенциал искусственного интеллекта, при этом интересы обеих сторон сходятся в необходимости его активной реализации. Об этом заявил заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин в интервью Forbes.

Топ-менеджер Сбера также указал на высокую конкуренцию в сфере больших языковых моделей. В качестве примера Ведяхин привел Apple, которая, по его оценке, проиграла в гонке генеративного ИИ и была вынуждена использовать решения Google. По его мнению, неудача в сфере искусственного интеллекта может стратегически ухудшить положение компании.

Ведяхин добавил, что на глобальном уровне конкуренция в области больших языковых моделей происходит с бюджетами в десятки и сотни миллиардов долларов.

В России, по его словам, в этой гонке способны участвовать две компании - "Яндекс" и "Сбер". Ведяхин не видит возможностей для появления на российском рынке третьего крупного игрока в этой сфере.

При этом он отметил, что компании, не создающие собственных базовых моделей, могут использовать существующие решения для реализации прикладных бизнес-задач. Для этого требуются вычислительные мощности, в том числе собственные центры обработки данных или облачная инфраструктура, а также специализированные команды.

По мнению Ведяхина, инвестиции в такие проекты могут окупиться в течение трех-пяти лет, а в некоторые процессы - за год-полтора.

Для малого бизнеса внедрение ИИ, по его словам, еще более доступно: предприниматели могут использовать готовые решения и настраивать ИИ-агентов под свои задачи. В этом случае срок окупаемости, исходя из практики Сбера, составляет примерно один-полтора года.

Ведяхин добавил, что инвестиции Сбера в крупные языковые модели направлены, прежде всего, на формирование собственной технологической базы России. Если исключить обучение моделей и затраты на инфраструктуру, инвестиции в генеративный искусственный интеллект уже приносят положительную отдачу.

По прогнозам банка, эффект от применения генеративного ИИ в 2026 году достигнет 100 млрд рублей, что вдвое больше показателя предыдущего года. Общий экономический эффект от внедрения ИИ в Сбербанке в 2024–2026 годах оценили в 1,5 трлн руб.