Волонтер НАСА научил компьютер распознавать редкие светящиеся облака

Участник научного проекта НАСА создал систему машинного обучения, которая распознает серебристые облака на любительских фотографиях. Этот инструмент должен сократить объем ручного просмотра и помочь исследователям быстрее находить подходящие изображения.

Серебристые облака продолжают рассеивать солнечный свет, в то время как нижние слои атмосферы погружаются во тьму. Благодаря этому они приобретают характерное серебристое свечение. Однако на фотографиях их бывает сложно отличить от аналогичных облаков, расположенных значительно ниже.

Раньше руководителям проектов приходилось самостоятельно проверять большое количество присланных изображений. Чандра предложил автоматизировать повторяющуюся часть работы, сохранив при этом участие специалистов в рассмотрении сомнительных дел.

Разработчик обучил алгоритм на фотографиях реальных серебристых облаков и их атмосферных аналогов. Система выполняет предварительную проверку изображения, определяет тип облаков и оценивает уверенность в результате. Человеку отправляются изображения, которые программа не может достоверно классифицировать.

После нескольких этапов тестирования и доработки инструмент был передан участникам проекта. Добровольцы теперь могут просмотреть фотографию перед ее отправкой, а ученые смогут быстрее идентифицировать изображения, требующие дальнейшего изучения.

НАСА подчеркивает, что алгоритм не заменяет экспертов. Машинное обучение берет на себя первоначальную сортировку, а окончательное решение в сложных случаях остается за исследователями. Собранные фотографии используются для изучения изменений в серебристых облаках, которые стали появляться чаще и на необычных высотах.