Самый гигантский организм в мире впервые начал издавать звуки

Американский исследователь и звукорежиссер Джефф Райс зафиксировал акустические колебания, исходящие от корневой системы Пандо, гигантского клонового дерева осины в штате Юта, признанного крупнейшим живым организмом на Земле. Экспериментальные материалы были представлены на ежегодном собрании Акустического общества Америки (ASA).

Для эксперимента Райс опустила гидрофон — подводный микрофон — на открытый участок корня дерева во время грозы. На записях зафиксирован низкочастотный гул и вибрации, распространяющиеся по корням во время дождя. По мнению исследователя, эти звуки могут отражать реакцию корневой системы на механические воздействия: воздействие капель дождя на листья и ветки, изменение давления грунтовых вод или перераспределение влаги внутри корневой сети во время ливня.

Это первый задокументированный опыт прослушивания акустической активности Пандо. Ученые подчеркивают, что интерпретация записей требует дальнейших исследований: остается неясным, является ли записанный гул чисто механической реакцией на внешние воздействия или несет биологически значимую информацию о состоянии организма.

Пандо расположен в национальном лесу Фишлейк в центральной части штата Юта. Из-за перевыпаса и вытеснения молодых побегов количество стеблей в колонии постепенно сокращается, что вызывает у экологов опасения по поводу долговременного выживания уникального организма.

Акустика живых организмов – относительно молодая область исследований. Ученые уже зафиксировали звуки, издаваемые деревьями во время засухи: в сосудах ксилемы происходят кавитационные щелчки ультразвукового диапазона. Однако масштаб Пандо — единого организма с корневой сетью, занимающего площадь в 43 га, — открывает принципиально иные возможности для изучения акустических процессов в растительных системах.

Джефф Райс намерен продолжить эксперименты в разные времена года и при разных погодных условиях, чтобы выяснить, меняется ли акустический профиль организма в зависимости от водного баланса почвы и физиологического состояния деревьев. Полученные данные могут в будущем стать новым методом мониторинга здоровья крупных клональных организмов.