Новое крупное исследование Корнельского университета показывает, что использование генеративного искусственного интеллекта среди студентов получило широкое распространение. Опрос более 95 000 студентов из 20 крупных государственных университетов выявил тревожную картину.
"Реформа системы оценивания необходима и срочна. Тот факт, что студенты неправильно используют ИИ, создает проблему для достоверности оценок, а это, в свою очередь, создает проблему для доверия к университетским степеням", - сказал соавтор Рене Кизилчек, доцент Корнелльского университета.
В некоторых дисциплинах цифры особенно высоки. Среди студентов-компьютерщиков 62% регулярно используют ИИ, а среди будущих художников и искусствоведов — только 24%.
Исследование также выявило заметные различия по полу: мужчины используют генеративный ИИ чаще, чем женщины (45% против 33%). Кроме того, студенты из более обеспеченных семей значительно активнее используют ИИ. Ученые связывают это с тем, что они чаще имеют доступ к платным продвинутым версиям нейросетей.
Авторы предупреждают, что по мере того, как инструменты ИИ становятся более сложными и дорогими, финансовое неравенство среди студентов может только увеличиться и еще больше повлиять на конкурентоспособность выпускников на рынке труда.
Чтобы получить честные данные о списывании (в котором студенты обычно неохотно признаются), исследователи использовали специальный метод — эксперимент по рандомизации списков. Студентам показали список утверждений и попросили указать, сколько из них к ним применимо, не уточняя, какие именно. Это позволило нам получить более объективную картину.
Оказалось, что среди тех, кто ежедневно использует ИИ, доля мошенников достигает 26%. Среди тех, кто обращается к ИИ раз в месяц — всего 7%.
«Мы хотели предложить более информированный подход к тому, как студенты на самом деле используют ИИ и, что более важно, как они им злоупотребляют», — сказал соавтор исследования Игорь Чириков.
Авторы работы считают, что университеты больше не могут игнорировать проблему. Они предлагают три основных способа:
Особое внимание, по мнению ученых, следует уделить различным дисциплинам. Профессиональные общества должны определить для себя, как лучше всего оценивать студентов в эпоху искусственного интеллекта.